1、厚街激光焊接加工系統用戶(hù)需求。這是確定系統開(kāi)發(fā)目標的依據。



2、領(lǐng)域知識評估。這是確定知識表達方法的基礎。

3、知識獲取方法。通常由知識工程師提出具體問(wèn)題實(shí)例，再由領(lǐng)域專(zhuān)家予以解決，由知識工程師分析解答過(guò)程及結果，得出有關(guān)知識與推理方法。當然，理想的情況是二者合而為一，從面消除知識獲取的障礙。

4、相關(guān)的信息系統環(huán)境。待開(kāi)發(fā)專(zhuān)家系統是否將與其它計算機應用系統（如人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò )系統、模糊推理系統等）集成，集成方式和集成度（緊耦合、松耦合等）。

5、選擇合適的開(kāi)發(fā)工具。這是建造專(zhuān)家系統的首要問(wèn)題，它關(guān)系到開(kāi)發(fā)效率及未來(lái)系統能夠達到的性能水平。

開(kāi)發(fā)工具的分類(lèi)所示，目前應用較多的是人工智能程序設計語(yǔ)言（LISP語(yǔ)言、PROLOG語(yǔ)言等）、骨架系統（通常是在已獲成功的具體專(zhuān)家系統基礎上，抽出其特定領(lǐng)域的專(zhuān)家知識，保留具有通用性的知識表示框架、推理機制及支持工具，經(jīng)過(guò)適當改造后形成）、組合開(kāi)發(fā)工具等。